Pegawai Tugas Belajar Stasiun Klimatologi Sumatera Selatan Menjadi Pemateri Pada Kegiatan Training dan Rapat Konsinyering BMKG Pusat.

Pegawai tugas belajar Stasiun Klimatologi Sumatera Selatan, Dara Kasihairani, S.ST, menjadi narasumber pada rangkaian kegiatan Training Pengembangan Metode Climate Outlook Berbasis Artificial Inteligent (AI) yang diselenggarakan oleh Pusat Informasi Perubahan Iklim BMKG. Kegiatan yang diselenggarakan di Hotel Grand Orchardz Jakarta Pusat tanggal 23 – 24 September 2024 ini dibuka oleh Kepala Pusat Informasi Perubahan Iklim, Dr. A. Fachri Radjab, S.Si, M.Si.

Dara Kasihairani, SST., hadir menyampaikan materi terkait Evaluasi Skill Decadal Prediction yang dimoderatori oleh Dr. Amsari yang kemudian dilanjutkan paparan materi tentang penerapan konsep Machine Learning pada TimeSeries Analysis & Forecasting yang disampaikan oleh perwakilan dari SADASA Academy yang berpengalaman dibidang Data Sains. Turut serta hadir Koordinator Bidang Analisis Variabilitas Iklim BMKG, Supari, PhD., serta staff Bidang Analisis Variabilitas Iklim BMKG baik sebagai narasumber maupun sebagia peserta Training.

Di lokasi yang berbeda, juga Pegawai tugas belajar Stasiun Klimatologi Sumatera Selatan, Dinda Rosyia Wibawanty, S.Tr.Klim., turut serta pada Rapat Konsinyering Penyusunan Buku Atlas Iklim 2024 yang diadakan pada tanggal 30 September 2024 – 01 Oktober 2024, bertempat di Swiss-Bell Hotel Bogor. kegiatan ini diselenggarakan dalam rangka melakukan koordinasi penyeragaman persepsi terkait konten/isi informasi yang akan disajikan dalam Buku Atlas Iklim 2024 yang merupakan produk informasi dari Kedeputian Klimatologi dan output dari kegiatan Atlas Iklim T.A.2024 pada DIPA Pusat Layanan Informasi Iklim Terapan.

Kegiatan ini dibuka oleh Bapak Hary Tirto Djatmiko, ST, mewakili Plt. Kepala Pusat Layanan Informasi Iklim Terapan yang berhalangan hadir. Sdri. Dinda Rosyia Wibawanty, S.Tr.Klim. turut serta dalam diskusi yang mendalam mengenai Data dan Quality Control bersama seluruh peserta yang hadir pada rapat ini setelah mendengarkan paparan materi dari Tim Database dan Tim Analisis Variabilitas Iklim.